杨民强

  • 政治面貌

  • 职称

    高级实验师(高级工程师),硕士生导师

  • 职务

    数据科学系副系主任,负责数据科学与大数据技术专业

  • 所在系所

    计算机应用技术研究所

  • 邮箱

    yangmq at lzu.edu.cn

  • 办公地址

    飞云楼312

学习经历

  于兰州大学获计算机博士、硕士学位,于苏州大学获学士学位。

工作经历

  现就职兰州大学信息科学与工程学院,从事数据科学专业课程教学及情感计算研究。曾就职华为技术有限公司、兰州大学网信办,分别从事云操作系统、网络与大数据相关设计研发工作。

教学情况

  主讲本科生课程:《Python程序设计》、《数据分析编程》、《数据科学编程》等。

指导研究生情况

  指导研究生十余名,其中2人获得国家奖学金,已毕业研究生中3名继续攻读博士学位,其余同学赴华为、美团及其他企事业单位工作,均表现突出。

研究方向

  研究方向为情感计算。聚焦基于面部、眼动、网络等多模态行为的情感智能和人机交互。

招生专业

项目成果

1. 国家自然科学基金面上项目, 面向抑郁干预大语言模型的多模态行为信息反馈关键问题研究,主持。

2. 国家重点研发计划,基于心理生理多模态信息的抑郁障碍早期识别与干预方法,项目骨干。

3. 甘肃省自然科学基金项目,基于智能手机行为模式的抑郁早期评估模型研究,主持。

4. 中央高校基本科研业务基金项目,基于眼动和表情的抑郁识别研究,主持。

5. 抑郁症和双相情感障碍跟踪管理研究、疲劳测评技术实验研究等横向项目4项,主持。

发表论文及专著

近5年发表SCI等高水平论文20余篇,获得国家发明专利授权3项,实用新型专利4项,软件著作权十余项。部分代表作(论文署名为一作或通讯)如下:

1. DepMSTAT: Multimodal spatio-temporal attentional transformer for depression detection[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(7): 2956-2966. (CCF A类,IF:8.9)

2. Undisturbed mental state assessment in the 5G era: a case study of depression detection based on facial expressions[J]. IEEE Wireless Communications, 2021, 28(3): 46-53.(SCI大类一区TOP,IF:12.9)

3. Wearable eye-tracking system for synchronized multimodal data acquisition[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(6):5146-5159. (SCI大类一区TOP, IF:8.3)

4. Aim Where You Look: Eye-Tracking-Based UAV Control Framework for Automatic Target Aiming[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(12): 21250 - 21260. (SCI大类一区TOP, IF:10.6)

5. Trial selection tensor canonical correlation analysis (TSTCCA) for depression recognition with facial expression and pupil diameter[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023. (SCI计算机、信息系统领域一区TOP,IF=7.7)

6. Detecting depression based on facial cues elicited by emotional stimuli in video[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 165: 107457. (SCI数学与计算生物学领域一区TOP,IF:7.0)

7. Depressive semantic awareness from vlog facial and vocal streams via spatio-temporal transformer[J]. Digital Communications and Networks, 2024, 10(3):577-585.(SCI大类二区,IF:7.5)

8. Gaze Patterns in Children With Autism Spectrum Disorder to Emotional Faces: Scanpath and Similarity[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32:865-874. (SCI康复医学领域一区,IF:4.8)

9. Three-stream convolutional neural network for depression detection with ocular imaging[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31:4921 - 4930. (SCI康复医学领域一区,IF:4.8)

10. Classifying anxiety and depression through LLMs virtual interactions: A case study with ChatGPT[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 2259-2264.(CCF B类会议)

11. 发明专利,一种基于眼动与面部表情的抑郁评估系统,2023年。

12. 发明专利,一种眼镜试戴系统及程序,2022年。

13. 实用新型专利,一种头戴式眼动仪,2023年。

14. 实用新型专利,一种可穿戴耳挂式瞳孔采集及注视点预测眼动仪,2021年。

《基于表情的抑郁识别系统》、《基于智能手机的客观化抑郁评估系统》、《儿童孤独症多模态行为表型采集及评估软件》等软件著作权10余项。

对外合作

课题组与香港大学、美国西北大学、湘雅二医院、北京安定医院保持良好的合作关系。

荣誉获奖

1.指导学生获国家级、省级及校级大赛奖项近20项;获得甘肃省“挑战杯”、“互联网+”、“三创赛”等大赛优秀指导教师,兰州大学学生创新创业行动计划优秀指导教师。

2.MobiHealth 2021 Best paper Award

3.IEEE Healthcom 2020 Outstanding Service Award

4.ACM区域优博

社会工作

1.2018.7 至今 担任 IScIDE国际会议MC。

2.IEEE TBE、IEEE TCSS、Frontiers in Psychology、Cluster Computing等期刊审稿人。

3.IEEE会员,ACM会员,CCF会员。

其他信息

欢迎我校本科生参与本课题组的科研项目。通过参与科研项目和科研训练,已有4名本科生发表SCI论文,2名本科生发表CCF推荐期刊/会议论文,1名本科生获得发明专利授权。