2013.09-2017.06 四川农业大学 计算机科学与技术 工学学士
2017.09-2020.06 兰州大学 计算机软件与理论 工学硕士
2020.09-2024.03 浙江大学 电子科学与技术 工学博士

2024.05-至今 兰州大学信息科学与工程学院 青年研究员

在攻读博士学位期间，付钰协助博士导师指导本科生、硕士生共3名（去向分别为：1名至香港大学攻读博士学位，1名至北卡罗来纳州立大学攻读博士学位，1名留浙江大学攻读硕士学位）。指导的3位学生以第一作者已发表包括：人工智能期刊Information Fusion 1篇（影响因子：18.6分），计算机视觉领域会议论文ICCV 2023 1篇，数据挖掘领域会议论文KDD 2024 1篇（Oral）。

（1）基于AI的神经影像去噪、重建与分割；
（2）基于AI的影像医学与核医学；
（3）多尺度混合模态医学影像复杂病理建模;

计算机（学术学位）、电子信息（专业学位）相关专业。

发表SCI/EI论文40余篇，近三年部分代表性成果如下：

1、Yu Fu, et al. “MPGAN: Multi Pareto Generative Adversarial Network for the reconstruction and quantitative analysis of low-dose PET images of human brain,” in Medical Image Analysis (IF=13.8,中科院1区, 人工智能与医学影像Top期刊). 2024.

2、Yu Fu, et al. “OTFPF: Optimal Transport Based Feature Pyramid Fusion Network for Brain Age Estimation,” in Information Fusion (IF=18.6, 中科院1区, 人工智能Top期刊). 2023.

3、Yu Fu, et al. “AIGAN: Attention-encoding Integrated Generative Adversarial Network for the reconstruction of low-dose CT and low-dose PET images,” in Medical Image Analysis (IF=13.8, 中科院1区, 人工智能与医学影像Top期刊). 2023.

4、Xiang Zhou, Yu Fu, et al. “Intelligent Ultrafast Total-body PET for Sedation-free Pediatric 18F-FDG Imaging,” in European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. (共同一作，IF=10.1, 中科院1区, 医学影像与核医学Top期刊). 2024.

5、Le Xue, Yu Fu, et al. “Accurate Brain Age Prediction Based on Structural MRI and 18F-FDG PET Imaging,” in European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. (共同一作，IF=10.1, 中科院1区, 医学影像与核医学Top期刊). 2024.

6、Yu Fu, et al. “Altered nonlinear Granger causality interactions in the large-scale brain networks of patients with schizophrenia,” in Journal of Neural Engineering (IF=5.4, 中科院2区). 2022.

7、Yu Fu, et al.“Sex-dependent nonlinear Granger connectivity patterns of brain aging in healthy population,” in Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry. 2024. (IF=5.3, 中科院2区).

8、Yu Fu, et al. “A novel pipeline leveraging surface-based features of small subcortical structures to classify individuals with autism spectrum disorder,” in Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry (IF=5.2, 中科院2区). 2021.

课题组与浙江大学、复旦大学、上海交通大学、香港大学、亚利桑那州立大学、圣母大学、伯尔尼大学等国内外知名高校保持良好合作关系;课题组与阿里、海康等企业具有合作关系。

1.博士研究生国家奖学金(浙江大学)

2.硕士研究生国家奖学金(兰州大学)

3.计算机系唯一优秀毕业论文奖获得者(四川农业大学)

4.第六届中国医疗器械创新创业大赛(人工智能与医用机器人决赛)二等奖

5.第六届中国医疗器械创新创业大赛(人体精密测量专场赛决赛)一等奖

多次受邀担任Elsevier出版社旗下期刊《Medical Image Analysis》、《Information Fusion》、《Artificial Intelligence in Medicine》、《Computerized Medical Imaging and Graphics》、《Journal of Psychiatric Research》、《Progress in Neuropsychopharmacology & Biological Psychiatry》、《Brain Research》、《Psychiatry Research: Neuroimaging》审稿人并获得相应期刊颁发的认证审稿人证书;多次受邀担任受邀担任IOP出版社期刊《Journal of Neural Engineering》、《Physiological Measurement》、《Biomedical Physics & Engineering Express》审稿人并获得英国物理学会(IOP)颁发的Trusted Reviewer证书;受邀担任《Journal of Alzheimer's Disease》审稿人;受邀担任CCF-A类会议UIST审稿人。

课题组欢迎对(1)基于AI的神经影像去噪、重建与分割;(2)基于AI的影像医学与核医学;(3)多尺度混合模态医学影像复杂病理建模感兴趣的硕士生、本科生加入。