目前在研项目：

(1)国家自然科学基金, 面上项目, 面向抑郁识别的多源异质多刺激行为数据联合建模研究, 2024.01–2027.12, 50万元, 主持

(2)国家重点研发计划，基于心理生理多模态信息的抑郁障碍早期识别与干预方法(子课题)，2019.12–2024.12, 230万，主持

已完成的项目：

(1)国家自然科学基金, 青年项目，基于副语言特征的抑郁评估模型及关键技术研究，2019.01–2021.12, 24万，主持

(2)国家重点基础研究发展计划(“973”计划)，基于生物、心理多模态信息的潜在抑郁风险预警理论与生物传感关键技术研究，2014.01-2018.12， 2300万，参与

(3)国家自然科学基金重点项目，注意神经机制的可计算模型研究，2017.01–2021.12, 230万，参与

近5年主要论文：

[1] PRA-Net: Part-and-Relation Attention Network for depression recognition from facial expression, Computers in Biology and Medicine, 2023 (SCI 二区)

[2] Depression Recognition Base on Acoustic Speech Model of Multi-task Emotional Stimulus, Biomedical Signal Processing and Control, 2023. (SCI 二区)

[3] A Visually Interpretable Convolutional-Transformer Model for Assessing Depression from Facial Images, 2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2023, (CCF B类)

[4] TAMFN: Time-aware Attention Multimodal Fusion Network for Depression Detection, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023 (SCI 二区)..

[5] Dual-stream Multiple Instance Learning for Depression Detection with Facial Expression Videos. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023 (SCI 二区).

近5年，指导各类竞赛4项，指导国创、校创项目10项。

1.2021年兰州大学学生创新创业行动计划“优秀项目”、“优秀指导教师”

2.2021年中国高校计算机大赛小程序开发赛西北赛区三等奖(指导教师)

3.2020年全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛甘肃赛区二等奖(指导教师)

IEEE Transactions on Affective Computing, Information Fusion， Knowledge-based Systems, Expert Systems With Applications, Computers in Biology and Medicine, 《计算机学报》等期刊审稿人。

本团队(博士3人，硕士11人)致力于探索人的外显行为(面部动作、语言行为等)与心理状态的关系，通过外显行为特征的分析，获知人内在状态信息(如情绪、认知、健康等)，其研究成果可服务于精神疾病的分析及自动评估、工作状态测评、心理健康评估及预警、人工智能的情感智能发展等方面。

若你有志于此，欢迎加入我们：liuzhenyu@lzu.edu.cn