杨臻

  • 政治面貌

    中共党员

  • 职称

    副教授、硕士生导师

  • 职务

  • 所在系所

  • 邮箱

    zhenyang@lzu.edu.cn

  • 办公地址

    飞云楼412

学习经历

2006/09-2010/06, 北京林业大学,自动化系,工学学士;
2014/09-2019/06, 兰州大学,信息科学与工程学院,理学博士;

工作经历

2010/07-2013/03, 北京精雕科技有限公司,工程师;
2019/10-2021/01, 兰州交通大学,电子与信息工程学院,讲师;
2021/01-2023/01, 兰州大学,信息科学与工程学院,博士后;
2023/06-至今,  兰州大学,信息科学与工程学院,副教授.

教学情况

指导研究生情况

研究方向

图像处理;混沌随机数发生器;无人机智能遥感。

招生专业

电子与通信工程

项目成果

1.国家自然科学基金重点项目1项(项目号:62132007,参与);

2.国家自然科学基金面上项目1项(项目号:61175012,参与);

3.国家自然科学基金地区科学基金项目2项(项目号:62061023, 61961037,参与);

4.甘肃省自然科学基金1项(项目号:18JR3RA288,参与);

5.中央高校基本科研业务费专项资金2项(项目号:lzujbky-2018-it61,lzujbky-2022-pd12,主持);

6.甘肃省自然科学基金青年项目1项(项目号:21JR1RA252,主持)

发表论文及专著

近几年代表性学术论文:

1. Yang Z, Liu Y, Wu Y, et al. A high speed pseudo-random bit generator driven by 2D-discrete hyperchaos[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2023, 167: 113039. (SCI 一区)

2. Li, S., Liu, Y., Ren, F., & Yang, Z*. Design of a high throughput pseudo-random number generator based on discrete hyper-chaotic system. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2022.(SCI 二区)

3. Yang Z, Lian J, Guo Y, et al. An Overview of PCNN Model’s Development and Its Application in Image Processing[J]. Archives of Computational Methods in Engineering, 2018:1-15. (SCI 二区)

4. Yang Z, Dong M, Guo Y, et al. A new method of micro-calcifications detection in digitized mammograms based on improved simplified PCNN[J]. Neurocomputing, 2016, 218: 79-90(SCI 二区)

5. Yang Z, Lian J, Li S, et al. Heterogeneous SPCNN and its application in image segmentation[J]. Neurocomputing, 2018, 285: 196-203. (SCI 二区)

6. Yang Z, Sun Q, Qi Y, et al. A Hyper-Chaotically Encrypted Robust Digital Image Watermarking Method with Large Capacity Using Compress Sensing on a Hybrid Domain[J].Entropy, 2022, 24(10): 1486. (SCI 三区)

7. Yang Z, Lian J, Li S, et al. A study of sine–cosine oscillation heterogeneous PCNN for image quantization[J]. Soft Computing, 2019(3). (SCI 三区)

对外合作

荣誉获奖

社会工作

其他信息