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姚志军
加入时间:2016年03月12日  出处:本站原创  作者:佚名  点击:

 

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姓名: 姚志军
职称: 副教授
所在部门:  
办公室: 飞云楼513 
联系电话: 18693110998
电子邮件: yaozj@lzu.edu.cn
个人主页:  
 
  学习经历(从本科填起)
1995-1999 兰州大学  电信系  学士
1999-2002 兰州大学  信息院  硕士
2006-2011 兰州大学  信息院  博士
  工作经历
 2002-今 兰州大学信息科学与工程学院副教授,硕士生导师。
  教学及指导研究生情况
主讲课程是:C语言程序设计,模拟电子线路,数字电子技术基础
平均每年指导研究生2-3人
  发表论文及专著

Functional Network Disruption in Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Zhijun Yao,Bin Hu, Wei Wang, Martyn Ratcliffe, Ruiyue Liu, Chuanjiang Liang.The 5th International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications. 2013

Dysfunctional neural activity and connection patterns in ADHD A resting state fMRI study.
Wei Wang, Bin Hu, Zhijun Yao, Mike Jackson, Ruiyue Liu, Chuanjiang Liang. The International Joint Conference on Neural Networks 2013.

A Longitudinal Study of Atrophy in Amnestic Mild Cognitive Impairment and Normal Aging Revealed by Cortical Thickness.

Yao Z, Hu B, Liang C, Zhao L, Jackson M, et al. PLoS ONE 7(11): e48973. doi:10.1371/journal.pone.0048973. 2012

Analysis of Gray Matter in AD Patients and MCI Subjects Based Voxel-Based Morphometry.
Zhijun Yao, Bin Hu, Lina Zhao,Chuanjiang Liang, 2011 International Conference of Brain Informatics (BI 2011)Lanzhou, China, Volume 6889, 2011, Pages:209-217

Abnormal Cortical Networks in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer's Disease.
Zhijun Yao, Yuanchao Zhang, Lei Lin, Yuan Zhou, Cunlu Xu, Tianzi Jiang, ADNI PloS Comput Biol volume:6 Issue:11 Pages e1001006, 2010
A High Performance Dithering Method for Gray and Color Image Quantization.
Yao Zhijun; Wan Yi 6th International Conference on Wireless Communications, Networking
and Mobile Computing, WiCOM, ChengDu, China, September 2010

A review of structural and functional brain networks: small world and atlas.
Zhijun Yao, Bin Hu, Yuanwei Xie, Philip Moore, Jiaxiang Zheng, Brain Informatics
March 2015, Volume 2, Issue 1, pp 45-52.

Functional network disruption in attention deficit hyperactivity disorder.
Zhijun Yao, Bin Hu, Yuanwei Xie, Wei Wang, Ruiyue Liu, Chuanjiang Liang, Yun Su. 10.1109/BIBM.2014.6999273, Page(s):84 - 90

  研究方向
 主要研究方向为医学影像,生物信息,脑认知,数字图像处理,计算机应用技术。
  项目成果
基于生物、心理多模态信息的潜在抑郁风险预警理论与生物传感关键技术研究(2014CB744600)国家“973”计划
基于生物信息反馈的普适心理干预关键问题的研究(61210010 )国家自然科学基金国际(地区)合作交流项目
轻度认知障碍群体脑结构网络的研究(lzujbky-2011-61)“中央高校基本科研业务费专项资金”自由探索面上项目
  荣誉获奖
 
  社会工作
 
  其他信息
 

 

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